电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款数据统计分析软件，它以其专业的操作和严谨的数据分析帮助我们进行数据的处理、研究和分析。在SPSS中，数据分析有着许多不同的分析方法，双因素分析是其中一种经常使用到的。本文将介绍关于SPSS双因素分析具体步骤怎么做，SPSS双因素分析结果怎么看是否正常的相关内容。

一、SPSS双因素分析具体步骤怎么做

双因素分析是数据统计分析的一种分析方法，是用于分析两个自变量对一个因变量的影响。SPSS双因素分析用到的是数据分析功能，用到的工具是分析中的一般线性模型中的单变量分析工具。

1、打开单变量分析工具后，我们将因变量填充到因变量框中，将两个自变量填充到固定因子之中。“固定因子”和“随机因子”都是用来填充自变量的。“固定因子”用于填充自变量类型为定类变量的分类变量。“随机因子”用于填充随机变量。

2、点击模型，我们可以看到“全因子”模型和“构建项”模型，“全因子”包括单独效应和交互效应两种分析；“构建项”只有交互效应或单独效应之中的一种分析。

3、点击打开“图”。我们可以看到“水平轴”和“单独的线条”。可根据自身习惯，将自变量分别填充，完成后，点击添加。

4、点击EM平均值。将两个自变量填充到右侧，然后选中“比较主效应”。

5、点击选项，选中“描述统计”，“效应量估算”和“齐性检验”。

完成上述操作后，点击确定即可生成关于数据的双因素分析结果。

二、SPSS双因素分析结果怎么看是否正常

SPSS双因素分析后生成多个数据，“误差方差的莱文等同性检验”和“主体间效应检验”两个表格内的数据是我们进行双因素分析主要观察的表格。

1、“误差方差的莱文等同性检验”

在这一表格中我们主要观察“基于平均值的显著性”，当显著性大于0.05时，说明方差齐性，这样才可进行多重比较。

2、“主体间效应检验”

在这一表格中，“年龄”和“教育”两个因变量显示的是主效应，“年龄*教育”显示的是交互效应，两者的显著性小于0.05时，表示主效应或交互效应显著。

数据分析是SPSS非常强大的一个功能，它操作简单，分析结果明确，能够帮助我们更好地探究数据之间的相关关系和内在变化规律。以上即是关于SPSS双因素分析具体步骤怎么做，SPSS双因素分析结果怎么看是否正常的相关内容。