品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：SPSS Statistics27

系统：Windows 10

在对数据进行处理和分析时，为了保证分析结果的可靠性和准确性，我们需要对数据的异常值进行处理，异常值，指的数据中出现远离所属样本的大部分观测值的数据，如果不对异常数据进行处理，会导致分析结果偏离实际结果。今天本文就给大家介绍一下SPSS怎么排除异常数据，SPSS怎么排除极大值或奇异值的相关内容，希望对大家有帮助。

一、SPSS怎么排除异常数据

导致异常数据出现的原因，一般来说有以下几种：数据收集过程录入错误、数据测量误差、数据随机误差，也就是数据本身存在的误差等等。我们在使用SPSS排除异常数据时，可以通过多种方法来排除异常数据，其中最常用的是绘制箱图，它能够将数据的分布情况以一种直观的图形方式呈现出来，我们可以根据图形的分布有效的识别异常值、极大值和奇异值等等，而且当多组数据需要进行同步分析比较时，通过绘制箱图，我们能同时观察不同组数据之间的差异。下面给大家详细介绍一下绘制箱图法：

1、将需要测验的数据导入至SPSS中，点击菜单栏上的【图形】-【旧对话框】按钮，找到【箱图】。

2、打开箱图面板之后，选择【简单】按钮，并在图表数据中勾选【个案组摘要】，然后点击【定义】，打开定义简单箱图：个案组摘要对话框。

3、假设我们要排除的是数据中语文成绩，且将80分以下判定为异常值，那在【定义简单箱图：个案组摘要】对话框中，可以将【语文成绩】放入变量框中，将【学生编号】放入类别轴上，点击确定，SPSS会根据我们的设置绘制出语文成绩的箱图。

4、如下图所示，我们可以根据80分以下的数据点来判定为异常值。

5、根据箱图确定了异常值的范围之后，我们可以点击菜单栏中的【数据】-【选择个案】，在选择个案面板中，选择【如果条件满足】并点击【如果】按钮。

6、在弹出来的【选择个案：If】面板中，输入筛选条件：语文成绩>=80，点击【继续】再回到选择个案面板上，点击【确定】，SPSS就会自动筛选异常值。

7、如图7所示，我们可以看到在SPSS数据视图中，筛选出来的语文成绩小于 80 的数据，行号前面会有斜杠，并在最后一列中会有标记状态，这就预示着为异常数据。

二、SPSS怎么排除极大值或奇异值

1、在上述操作中，我们通过创建箱图、设置变量等操作，绘制出了语文成绩的箱图，要想筛选极大值或奇异值，首先要确定极大值或是奇异值的范围。

2、点击菜单栏中的【数据】-【选择个案】，在个案对话框，选择【如果条件满足】选项，点击【如果】按钮，例如，我们在这里把语文成绩大于95的分数设置为极大值，在【选择个案：If】对话框，筛选条件中输入：语文成绩 >= 95，SPSS就会自动筛选数据。如下图所示：

3、在SPSS中除了上述介绍的绘制箱图法之外，我们还可以通过线性回归、描述统计的方法来排除异常值，在描述统计中，主要是根据根数据的分布来确定异常值的范围，然后进行清除。在线性回归中，主要是根据模型残差来定位异常值。

关于SPSS怎么排除异常数据，SPSS怎么排除极大值或奇异值的操作教程就先给大家介绍到这里，无论是研究什么数据，如果数据中存在可能的异常值，我们一定要在数据分析之前进行处理，防止异常值带来的干扰，以此保证我们最终数据结果的准确性，想要了解SPSS数据分析软件的操作教程，可以登录SPSS中文网站进行查看。

作者：EON