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SPSS标准化回归系数怎么算 SPSS标准化回归系数怎么看
发布时间:2025/03/27 14:08:23

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS作为一款专业的数据统计分析软件,在进行数据分析的过程中,经常会需要进行各种回归分析。下面我给大家介绍一下SPSS标准化回归系数怎么算,SPSS标准化回归系数怎么看的相关内容。

一、SPSS标准化回归系数怎么算

在SPSS中进行回归分析有很多方法,标准化回归系数是其中的一种。这种方法的原理是将原始数据的自变量和因变量进行标准化处理之后,再进行回归分析,这样得到的回归系数就是标准化回归系数。标准化回归系数有一个好处是能够消除不同变量组之间的单位差异,从而方便我们在同一维度上比较不同变量的回归系数。

SPSS计算标准化回归系数有两个步骤,首先进行标准化处理,然后进行回归分析。下面我就给大家详细介绍一下这两种方法如何操作:

1、标准化处理

我们以“Z-score”标准化处理方法为例。首先点击分析,点击描述统计,点击描述,打开描述统计的设置界面。

描述统计
图1:描述统计

进入,描述统计的设置界面后,将所需要进行标准化处理的变量填充到右侧,然后勾选“将标准化值另存为变量”,这是标准化处理最重要的一步。完成点击确定,这样我们对数据的标准化处理就完成了。

标准化处理
图2:标准化处理

2、回归分析

回归分析在分析栏中,我们以线性分析为例。

线性分析
图3:线性分析

将标准化处理后的因变量和自变量填充到对应的栏目中,点击确定即可生成相应的标准化回归分析。

回归分析
图4:回归分析

二、SPSS标准化回归系数怎么看

标准化回归系数消除了变量之间的差异,使得我们可以直接比较不同自变量对于因变量影响程度的大小。下面详细给大家介绍一下SPSS标准化回归系数怎么看:

1、在SPSS中标准化回归系数的绝对值大小,直接反映了自变量对因变量的影响程度,绝对值越大,表示影响越大;绝对值越小,表示影响程度越小。标准化回归系数的正负则表示自变量与因变量之间的正负相关关系。我们也可以看到左侧有“未标准化系数”,这个框中的数据是未进行标准化时,所得到的原始回归系数,它能够之间展示自变量与因变量之间的相关关系。

参数介绍
图5:参数介绍

2、在我们完成标准化处理和回归分析后,会生成相应的处理结果。图中的“标准化系数Beta”就是我们所说的SPSS的标准化系数,“Beta”值越大,表示该变量对因变量的影响程度越大。

分析结果
图6:分析结果

SPSS软件在数据分析领域上功能强大,方便快捷,支持我们进行各种数据操作。回归分析是SPSS常用的一种数据分析方法,能够帮助我们快速察觉变量间的内在关系。以上即是关于SPSS标准化回归系数怎么算,SPSS标准化回归系数怎么看的相关内容。

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