品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

方差齐性，也就是样本的总体方差相等，是方差分析的条件之一。如果数据不满足方差齐性的条件，在检验均值差异的时候，就可能要用其他分析方法了。在SPSS的操作中，方差分析本身就会包含方差齐性检验。除此之外，SPSS检验方差齐性方法还有哪些？本文会给大家介绍一些其他的方法，同时还会教大家SPSS方差齐性检验结果解读方法。

一、SPSS检验方差齐性方法

我们在运行SPSS的方差分析时，会同时输出方差齐性的检验结果。如果想在方差分析前了解数据是否符合方差齐性的假设，还可以使用的方法有探索性分析、独立样本t检验。接下来，让我们一起来学习下方差齐性的几种检验方法。

1、探索性分析，是一种可以了解数据概况的分析方法，比如均值、最值等。除了概览数据外，探索性分析也给我们提供了正态性、方差齐性的检验功能。

如果要使用探索性分析功能，可以依次点击SPSS分析菜单-描述统计-探索功能来启用。

进入探索性分析的变量设置功能后，如图2所示，点击右侧的“图”功能，我们就可以设置图表、正态性检验、方差齐性等功能。其中方差齐性功能位于底部，即含莱文检验的分布，一般选择“功效估算”就行。

2、单因素ANOVA分析，就是我们常说的方差分析。在其选项设置中，勾选方差齐性的选项，就可以检验方差是否相等。如图3所示，我们可以在SPSS的比较平均值和比例分析中启用单因素ANOVA检验功能。

打开单因素ANOVA分析设置面板后，可以看到选项比较少，ANOVA分析的变量设置还是比较简单的。点击右侧的“选项”，就可以在弹出的统计窗口中勾选“方差齐性检验”功能。方差分析操作不难，因此很多人会选用此方法。

3、独立样本t检验，与ANOVA分析一样，都是比较均值差异的方法，都可以在SPSS的均值分析方法中启用。不同的是，独立样本t检验一般用作分组变量的检验。

我们要注意的是，独立样本t检验是不用单独设置方差齐性的检验。因为在输出分析结果时，独立样本t检验就会同时输出方差齐性的结果，同时还可以根据该结果选用等方差还是不等方差的数据分析结果，大家如果想了解这部分内容，可以继续关注下文。

二、SPSS方差齐性检验结果解读

上述我们已经了解了SPSS三种检验方差齐性的方法及其操作。接下来，让我们继续来学习下这三种方法的检验结果该怎么看。

1、探索性分析的方差齐性检验结果分为基于均值、中位值等类型，我们一般看基于平均值的结果。由于方差齐性的假设是方差相等，从图7看到数据显著性为0.012<0.05，这说明我们可以拒绝原假设，即该数据方差不等。

2、单因素ANOVA方差齐性检验结果与探索性分析是一样的，大家可以参考上述内容，这里就不展开叙述了。

3、独立样本t检验的方差齐性结果解读会难一点。我们要先看前面的“莱文方差等同性检验”结果，其显著性为0.035<0.05，可以拒绝原假设，即数据方差不相等。

在方差不相等的情况，独立样本t检验需要看第二行的分析结果（即不假定等方差），其双侧P值为0.661>0.05，说明数据的均值无差异。

三、小结

以上就是关于SPSS检验方差齐性方法，SPSS方差齐性检验结果解读的相关内容。我们主要讲解了SPSS检验方差齐性的三种方法，分别是探索性分析、ANOVA分析与独立样本t检验。虽然三种方法的操作方式不同，但用的都是莱文方差等同性检验的原理，大家可以根据数据的实际情况选择使用。如果想体验软件功能，可以前往SPSS中文网站下载免费软件试用。

作者：泽洋