品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

相关系数，是一个常见的统计量，它用来反映两个变量之间线性相关关系的程度。相信大家在中学和大学学习相关系数时，需要借助复杂的数学公式才能够将其计算出来，非常耗时耗精力。现在，使用SPSS这款专业的统计分析软件，计算相关系数只需手指轻点几下！接下来我将为大家介绍：SPSS相关系数怎么算，SPSS相关系数怎么分析。

一、SPSS相关系数怎么算

相关系数的应用场景非常丰富，下面我们举了一个简单易懂的例子为大家做解释。

1、下面的这张表展示了某班级某次考试的成绩分布情况。如果我们想探究“数学成绩好的学生是否物理成绩好”这个问题，就可以采用计算相关系数的方式。需要注意的是，计算相关系数时用到的数据应当为连续变量，如果使用到的是“男、女”等类似的分类变量，则需要先将其进行处理、赋值。

2、导入需要使用的数据后，在上方的菜单中找到分析-相关，选择其中的双变量。

3、在双变量相关性菜单中，我们首先将要使用到的数学成绩、物理成绩这两组变量拖入到右侧的变量框中。在该菜单中，我们可以选择不同种类的相关系数计算方式，包括皮尔逊系数、肯德尔tau-b系数以及斯皮尔曼系数。其中较为常用的为皮尔逊系数，我们就以此为例（适用于变量满足正态分布的情况）。此外，建议选择双尾显著性检验。

4、点击选项，可以在菜单中勾选希望得到的统计值，包括平均值和标准差以及叉积偏差和协方差。此外，还可以选择缺失值的处理方式。

以上就是使用SPSS进行相关系数计算的前置步骤，完成上述的操作后，点击确定，软件就会自动计算结果并进行输出。

二、SPSS相关系数怎么分析

接下来我们就来一起看看，如何对SPSS分析得到的相关系数结果进行分析。

1、如果你在选项菜单中勾选了第一个选项，那么输出的结果就会出现下图所示的描述统计表格，它显示了每组数据中个案的数量，以及每组数据的平均值、标准差。

2、相关性矩阵是我们需要重点关注的表格。

（1）相关系数：矩阵中每个单元格显示了两个变量之间的相关系数。如下图所示，你可以在“皮尔逊相关性”中查看计算得到的相关性值。相关系数的取值范围在-1到1之间。当相关系数大于0时，则表示两个变量之间呈正相关关系；反之亦然，当相关系数小于0时，表示两个变量之间呈负相关关系。

（2）显著性（双尾）：即我们常说的p值。一般来说，如果p值小于0.05，则表示在该显著性水平下，两个变量之间的相关关系是显著的。

以上就是SPSS相关系数怎么算，SPSS相关系数怎么分析的全部内容了。除了相关系数外，SPSS还能够进行t检验、正态检验等各种常见的统计分析，能够在工作和学习生活中助你一臂之力。如果想要学习更多SPSS的使用小技巧，欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者：左旋葡萄糖