品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

作为数据统计分析的应用软件，SPSS不仅可以用来绘制各类数据的显示图，还可以对多组数据进行比较和分析，使数据采集者更深入地掌握数据集之间的关联，对之后开展的研究和实验也有一定的帮助。今天，我们以SPSS多组数据求p值，SPSS多组数据t检验这两个问题为例，带大家了解一下SPSS对数据进行显著性差异分析方面的知识。

一、SPSS多组数据求p值

如果想要判断采集的多组数据之间是否存在显著差异，我们可以使用SPSS的t检验来操作运转，这样的结果通常通过p值来判断，如果p值≤0.5，则说明这些数据组间差异显著。我们这里以不同区域人口增长率的数据集作为案例，对人口增长率的数据进行单样本t检验来求p值。

1、找到SPSS数据编辑器的【分析】栏，点击【比较平均值】模块的【单样本t检验】选项。

2、将人口增长率从左边的列填入【检验变量】栏，在【检验值】填入数值来检验一下该数值和人口增长率系列数据的差异是否显著，这里就填入1.3作为例子。

3、接下来我们点击【选项】栏，确认【置信区间百分比】为95%，在【缺失值】模块勾选【按具体分析排除个案】，然后点击【继续】按键。

4、经过上边的步骤，我们可以在SPSS的输出页面看到单样本t检验的结果，可以看到显著性结果p<0.05，则可以得出判断：案例数据集的人口增长率均值与检验值存在显著差异。

二、SPSS多组数据t检验

SPSS的t检验适用于比较两组数据的均值差异，我们还是以上述的人口增长率数据为例，比较城市和农村地区在人口增长率均值方面是否存在显著差异，下边就来操作一下SPSS多组数据t检验的方法步骤。

1、首先在SPSS的【分析】栏找到【比较平均值】模块，点击【独立样本t检验】的选项。

2、将人口增长率填入【检验变量】栏，将区域填入【分组变量】栏，便完成了对独立样本t检验的变量题项的设置。

3、然后我们点击【分组变量】下方的【定义组】模块，在【组1】填入城市，在【组2】填入农村，完成分组变量的题项设置。

4、接下来我们点击独立样本t检验的【选项】栏，确认【置信区间百分比】为95%，在【缺失值】模块勾选【按具体分析排除个案】，然后点击【继续】按键。

5、我们便可以得到SPSS独立样本t检验的结果，在【莱文方差等同性检验】模块显著性p值＞0.05，由此均值差异看第一排的结果，在【平均值等同性t检验】模块，t(18)=－2.439，显著性p值＜0.05，那么城市和农村两个区域在人口增长率均值方面存在显著差异。

三、小结

以上就是SPSS多组数据求p值，SPSS多组数据t检验的解答。当需要对采集的多组数据进行差异性分析的时候，推荐使用SPSS的t检验来进行测量，来比较多组数据集在一些题项上的差异是否显著。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。