品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在应对众多数据集的统计分析方面，SPSS的方差分析应用广泛，研究者可以借助SPSS准确高效地分析多组数据，并且进行多组数据之间的比较和测量，这有助于后续数据研究的开展和发现。今天我以SPSS多组数据差异性分析，SPSS多组数据两两比较分析这两个问题为例，带大家了解一下SPSS对多组数据进行分析的知识。

一、SPSS多组数据差异性分析

当需要对多组数据进行比较分析，我们可以采用SPSS的方差分析（简称ANOVA，又称F检验）。在这里，我们将某市受教育程度和文化活动参与频率的数据集作为案例，来展示一下如何进行SPSS多组数据差异性分析。

1、案例数据的受教育程度分为没有受过任何教育、私塾、扫盲班、小学、初中、职业高中、普通高中、中专、技校、大学专科（成人高等教育）、大学专科（正规高等教育）、大学本科（成人高等教育）、大学本科（正规高等教育）、研究生及以上14个类别。

2、在SPSS的【分析】栏找到【比较平均值】模块，点击【单因素ANOVA检验】的选项。

3、然后将受教育程度的题项填入【因子】栏，参加文化活动的频率填入【因变量列表】栏。

4、点击下图所示的【选项】栏，在【统计】模块勾选【描述】和【方差齐性检验】，之后勾选【按具体分析排除个案】，再点击【继续】按键。

5、按照上述步骤，我们可以得到方差齐性检验的结果，显著性p值＞0.05，方差齐性检验通过。我们可以继续查看ANOVA的测量结果，显著性p值＜0.05，所以案例中受教育程度的数据组在文化活动的参加频率方面存在显著差异。

二、SPSS多组数据两两比较分析

除了比较不同教育程度在文化活动参加频率方面的整体差异，我们还可以将案例数据受教育程度的14组再进行组和组之间的两两比较。

1、首先在上述案例数据的【单因素ANOVA检验】模块点击【事后比较】选项，在【假定等方差】勾选【LSD】栏，在【不假定方差】勾选【塔姆黑尼】栏，再点击【继续】按键。

2、我们就可以得到受教育程度的14个组别相互之间两两比较的结果，根据显著性结果，没有受过任何教育的组与初中、普通高中、中专、以及大学专科至研究生以上的教育程度在文化活动参加频率方面存在显著差异。

3、再以大学本科和其他教育程度两两比较的结果为例，大学本科的组与没有受过任何教育、小学、初中的教育程度在文化活动参加频率方面存在显著差异。

三、小结

以上就是SPSS多组数据差异性分析，SPSS多组数据两两比较分析的解答，如果想要对三组及以上数据进行差异性分析，我们可以使用SPSS的方差分析对众多数据进行测量。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。