品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

影响因素分析是数据研究中常用的分析方法之一。我们一般会设定多个变量，然后研究这些自变量对因变量的影响情况，比如分析影响销售额的因素，可能包括客流量、是否周末、城市级别等。那么，SPSS分析影响因素用什么方法，SPSS分析影响因素可以用多重响应吗？接下来，让我们一起来学习下吧。

一、SPSS分析影响因素用什么方法

SPSS分析影响因素可以用回归分析方法，因为回归分析可以用来研究变量之间的影响关系。接下来，我们会以比较简单的线性回归为例，教大家具体怎么操作。

1、先导入一组包含性别、工作年限、区域、城市等变量的数据，用于研究影响工资的元素。对于性别这类名义变量，需要事先转换为数值变量，比如本例将性别转换为编号，1代表男性，2代表女性。

2、导入数据后，如图2所示，依次点击SPSS的分析菜单-回归选项-线性回归分析功能。除了线性回归，SPSS还提供曲线估算的方法，可以用来研究指数类、对数类等曲线分布的数据。

3、SPSS的线性回归主要研究的是自变量对因变量的影响，因此，在其功能设置面板中，我们只要将这两个变量设置好，其他选项可以保持默认。

4、根据我们之前设定的研究目的，即研究影响工资的因素，我们需要将工资添加到“因变量”、将其他的因素如年限、区域、性别等添加为自变量。对于运算方法，可以保持默认的“输入”方法。

5、完成变量的设置后，打开图选项，并按照图5所示，将“ZRESID（标准化残）”添加到Y、“ZPRED(标准化预测值)”添加到X。

6、完成以上设置后，先看输出的模型摘要结果，主要是看R方的数值。我们从R方可以看出模型的拟合优度，即模型解释的能力。R方数值越靠近1，模型拟合得越好。本例的R方为0.439，模型拟合优度尚可。

7、接下来，我们需要查看各元素对工资的影响情况，这里主要查看的是系数的显著性。如图7所示，每一个元素都会有其相应的系数显著性，其中“工作年限”的显著性<0.001，说明“工作年限”会显著影响工资，除此之外，其他因素影响不显著。

二、SPSS分析影响因素可以用多重响应吗

除了回归分析外，SPSS的多重响应也可以用来分析影响因素，因为多重响应可以通过交叉表分析变量值间的交叉作用。接下来给大家简单演示一下操作方法。

1、先在SPSS的分析菜单中，打开多重响应中的“定义变量集”功能。我们需要先定义多重响应的变量集，才能做交叉表分析。

2、然后，如图9所示，将需要分析的影响因素都添加到“集合中的变量”，并在底部的名称与标签中，输入定义的多重响应集名称。

完成以上设置后，点击右侧的“添加”按钮。

3、添加完毕后，已定义的多重响应集会出现在“多重响应集”方框中，且其名称与上述定义的名称一致。

4、完成多重响应集的定义后，如图11所示，依次点击SPSS的分析菜单-多重响应-交叉表分析功能。

5、然后，在交叉表分析功能中，将刚才定义的多重响应集添加到“行”、将工作年限添加到列、将性别编号添加到层。其中工作年限与性别需要定义值，我们只要按照其取值范围定义最大值、最小值即可。

6、我们得到的交叉表如图13所示，从表格可以看到不同性别下的工作年限情况，相对来说，男性工作三年的人更多。

三、小结

以上就是关于SPSS分析影响因素用什么方法，SPSS分析影响因素可以用多重响应吗的相关内容。SPSS的回归分析、多重响应分析都可以用来进行影响因素分析。其中线性回归分析会比较简单，但要求变量之间的关系符合线性分布，大家在做分析前，可以画散点图简单看一下数据分布趋势，然后再决定用哪种分析方法。

作者：泽洋