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SPSS信度检验的步骤 SPSS信度检验和效度检验的区别
发布时间:2025/04/16 11:59:01

品牌型号:联想拯救者R7000

系统:Windows11家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

信度和效度是调查研究中常用到的两个指标,简单来说,信度就是指测量结果是否可信、是否稳定,而效度就是指是否准确测量出了想要的概念。在SPSS软件中进行信度的计算,操作起来并不困难,而且比手算更加快速、准确,可以提高我们研究的效率。接下来我将为大家介绍SPSS信度检验的步骤,SPSS信度检验和效度检验的区别的相关内容。

一、SPSS信度检验的步骤

假设你正在进行一项问卷调查,来调查消费者对某品牌手机的满意程度,共设置了五个题设:“您对该品牌手机的外观设计是否满意?”“您对该品牌手机的性能是否满意?”“您对该品牌手机的拍照效果是否满意?”“您对该品牌手机的电池续航能力是否满意?”“您对该品牌手机的价格是否满意?”,并对不同的满意程度进行赋分(1为非常不满意,5为非常满意)。

1、完成数据的录入后,我们可以使用SPSS中的可靠性分析来进行信度检验。在SPSS界面上方的菜单中找到分析-刻度,并选择可靠性分析。

选择可靠性分析
图1:选择可靠性分析

2、在可靠性分析菜单中,我们需要将左侧问卷调查得到的输出全部选择到右侧的“项”中。另外,需要根据自己研究的需要选择合适的分析模型,一般来说,Alpha模型是较为常用的,这里我们就以选择该模型为例。

选择模型
图2:选择模型

3、除此之外,还可以打开统计菜单,在该菜单中,可以为输出的结果增加一些描述性统计的选项,例如项目、标度等。如果研究有需要,平均值、方差等也可以进行勾选。

设置统计项
图3:设置统计项

4、完成以上选择后,点击确定,软件将自动进行计算并生成结果。在可靠性统计中,我们只需要关注得到的克隆巴赫Alpha系数,如果这个系数在0.8或者0.8以上,就可以认为信度非常好;在0.7-0.8之间表示信度良好;在0.6-0.7之间表示信度可以接受;低于0.6则表示信度较差。

查看分析结果
图4:查看分析结果

以上就是使用SPSS进行信度检验的全部步骤了,操作起来并不复杂,只需要根据上文介绍的步骤一步一步完成操作,很快就可以得到结果。

二、SPSS信度检验和效度检验的区别

除了信度检验外,效度检验也是研究中常用的检验方法。不同于信度检验,效度检验相对来说就比较复杂,其包括了内容效度、效标关联效度和结构效度三个方面。其中效标关联效度相对来说较好计算,下面为大家简单介绍一下。

1、计算效标关联效度需要使用到相关分析的方法。在上述五个题设的前提下,我们再多设置一个变量“消费者是否会向他人推荐该品牌手机”来作为效标,并将会赋值为1,不会赋值为0。完成数据录入后,找到分析-相关,选择其中的双变量。

选择双变量
图5:选择双变量

2、在双变量相关性的菜单中,将左侧的所有变量选择到右侧的框中,并选择合适的相关系数。一般来说,皮尔逊系数是较为常用的,选择该系数即可。

插入变量
图6:插入变量

3、使用SPSS输出结果,可以得到下图所示的相关性表格。在该表格中,我们需要重点关注的是每一个题设和效标变量的皮尔逊相关系数的显著性是多大,一般来说,如显著性值小于0.05,则可以认为显著相关,说明该题设与是否推荐有一定关联。

查看相关性表格
图7:查看相关性表格

以上就是SPSS信度检验的步骤,SPSS信度检验和效度检验的区别的全部内容了。除了信度、效度的检验外,在调查研究中常用到的其他统计方法,例如独立t检验、卡方检验等都可以在SPSS中进行完成。如果想要学习更多SPSS的使用技巧,欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

 

作者:左旋葡萄糖

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