品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

我们在进行数据分析的过程中，经常会遇到聚类分析的操作。在进行聚类分析操作时，一款好用的数据分析类软件是不可缺少的，这里给大家介绍一款名为SPSS的专业数据分析软件，这款软件既能够给我们提供专业的数据分析工具，又可以将数据分析的结果以图像或者表格的形式进行绘制，接下来给大家介绍SPSS聚类分析最短距离法是什么，SPSS最短距离聚类步骤的具体内容。

一、SPSS聚类分析最短距离法是什么 

这里先给大家介绍在使用SPSS的过程中，遇到的聚类分析最短距离法是指什么。

在数据统计中，聚类分析是通过数据建模进行简化数据的一种方法，刻意将相同类型的数据进行聚类处理，帮助我们了解数据样本的整体走向和趋势。而其中的最短距离法就是在聚类分析的基础之上，确定数据新类与其他数据类之间的距离。

我们从最短距离法的操作优缺点来给大家介绍这种数据分析操作方法。

聚类分析最短距离法的优点：

在数据分析软件中能够快速进行数据仿真并得到数据分析的结果，在实际应用中的可操作性较强，适用于样本分布较为密集的情况。

聚类分析最短距离法的缺点：

在数据分析时会对样本中的异常值敏感，而异常值可能会导致整个簇的结构发生变化，影响数据样本的分析精准度。

二、SPSS最短距离聚类步骤

介绍完了SPSS聚类分析最短距离法是什么的相关内容后，下面给大家继续介绍使用SPSS进行最短距离聚类的操作步骤。

1、打开SPSS软件进入到主页面，在主页面中将需要分析的数据样本导入到软件中，这里我们以一组大学生职业生涯规划的数据样本为例。

2、将数据样本添加完成后，在软件上方的菜单栏中点击【分析】选项，接着点击【分类】选项，进入分类选项后点击进入【系统聚类】界面。

3、进入到系统聚类分析界面后，我们将需要分析的数据样本添加到对应的条目中。

4、将数据样本完成后，在界面右侧点击【方法】选项，在【聚类方法】中勾选最近邻元素聚类（也称为最短距离法），设置完成后点击【继续】。

5、返回到系统聚类设置界面后，点击【确定】，就可以得到系统聚类分析的结果。

以上就是关于SPSS聚类分析最短距离法是什么，SPSS最短距离聚类步骤的具体内容。我们在了解了如何使用SPSS进行系统聚类数据分析后，大家也可以根据自己的需求，选用合适的数据分析方法对样本进行更加精准的处理，更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。

作者：北京的春天